Machine Learning Foundations

Diventa un esperto di Machine Learning con il corso più rapido per imparare tutti gli algoritmi di Machine Learning più usati al mondo.

Un viaggio alla scoperta di tutti gli algoritmi fondamentali del Machine Learning, dai più classici ai più avanzati e moderni che vengono utilizzati dai ML Engineer in ogni settore: Alberi Decisionali, Algoritmi di Clustering, Algoritmi Genetici, KNN, SVM, XGBoost, CatBoost, Algoritmi di Ensemble e tanti altri.

Tutto quello che devi conoscere per diventare un professionista di AI e ML in un unico corso concentrato e ricco di esercitazioni guidate scaricabili per mettere subito in pratica le competenze.

Il corso copre le tecniche fondamentali di apprendimento supervisionato, algoritmi di clustering come k-means e db-scan e tecniche di riduzione della dimensionalità come PCA e t-SNE.

Include modelli di classificazione probabilistica (Naive Bayes), algoritmi (KNN, SVM) e modelli di ensemble (Random Forest, Gradient Boosting) offrendo una formazione completa per diventare esperti di machine learning.

1. Tecniche fondamentali: Imparerai le basi dell’apprendimento supervisionato, del clustering (k-means, db-scan) e della riduzione della dimensionalità (PCA, t-SNE).
2. Modelli e algoritmi: Sarai in grado di utilizzare modelli come Naive Bayes, KNN, SVM, Random Forest e Gradient Boosting.
3. Metodologie avanzate: Saprai selezionare le caratteristiche rilevanti e valutare le prestazioni dei tuoi modelli di machine learning.